DIGITAL TWIN PLM SOLUTION

■予防保全

従来、製造ラインや製品に何らかのトラブルが発生した際、現場からの調査報告や顧客からのフィードバックをもとに、原因の究明と改善が行われてきました。一方でデジタルツインを導入すると、製造機器の稼働状況を同時進行で把握でき、故障予測を行うことで、ダウンタイムが縮小されます。機器の効率的なメンテナンスが可能になり製造ラインが正常に作動することによって、人員を適材適所に割り当てられます。

■品質保証

デジタルツインを導入すると、ビッグデータ解析や可視化による複合的要因の分析により、製品の不具合を特定しやすくなります。また、現実空間では限界のあった試作や試験を仮説空間で繰り返し行え、品質向上や顧客の満足度アップに貢献します。

■コスト・リスク削減

デジタルツインを導入すると、サイバー空間での試作・試験により、開発・設計段階でのコストを削りやすくなります。また、新しい開発・設計を始める前に、必要なコストや人員の試算も可能です。結果的に開発リスクを抑えながら、短期間での製造が期待できます。

■販売効果・売上アップ

サイバー空間で製品デモを実現できるため、より多くの消費者に対し製品やブランドの価値を訴求できます。遠方で実機を触れない、もしくは機械が大きく移動ができないといった場合でもより多くの人に製品の接触機会を設けることが可能です。これにより引き合い機会を拡大しながら、顧客獲得・売上アップに貢献します。

■アフターフォローの充実化

デジタルツインを採用すれば、製品が顧客の手に渡った後も仮想センサーによってデータを取得し、製品状況の把握・寿命予測が可能です。製品の消耗具合や部品の使用状況に合わせて、適切なタイミングでサポート案内を自動で送信し、きめ細やかなアフターフォローを提供できます。また、仮想マニュアルにより、顧客自身が製品の正しい取扱方法を把握しやすくなるといったサポートの充実度も増します。

■インダストリー 4.0 へ準拠した取り組み

「相互運用性」（Interoperability）　機械やデバイス、センサーと人間を相互に接続し通信する技術

「情報の透明性」（Information Transparency）基本データによって実世界の仮想モデルを作成し情報を解釈可能にする技術

「技術的アシスト」（Technical Assistance）人間にとって危険または困難な課題を支援する技術

「分散的意志決定」（Decentralized Decision-making）観測データをサイバー空間で定量的に分析し、意思決定を自律化させること